DokumentationRFM, Predictive Analytics & Benchmarks
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RFM, Predictive Analytics & Benchmarks

Erweiterte Auswertungen richtig einordnen und öffnen.

Analysen öffnen

Unter „Analysen“ findest du Filter nach Versandtyp und Zeitraum sowie Links zu RFM-Analyse, Predictive Analytics und Benchmarks. Leere Auswertungen können durch fehlende Kampagnen oder Interaktionen entstehen.

1

Öffne „RFM-Analyse öffnen“ und wähle Liste, Zeitraum und Segment.

2

Bewerte Aktualität, Häufigkeit und den Engagement-Wert aus Öffnungen und Klicks. „Monetary“ ist hier nicht automatisch ein tatsächlicher Umsatz.

3

Öffne „Predictive Analytics öffnen“. Prüfe Datenqualität, CLV Score, Churn-Risiko und Kaufwahrscheinlichkeit als Schätzwerte.

4

Öffne „Benchmarks öffnen“ für den Vergleich mit hinterlegten Branchenrichtwerten.

Datenqualität

Wenig Interaktion führt zu begrenzten Aussagen. Eine aktive Shop-Integration kann zusätzlichen Kontext liefern. Öffnungen sind durch Datenschutzfunktionen und automatische Abrufe beeinflusst. Vorhersagen sind keine garantierten Käufe oder Umsätze.

Hinweis

Die geografische Verteilung ist als Demo bzw. in Entwicklung gekennzeichnet und stellt keine fertige Standortanalyse dar.

Direktlinks

/dashboard/analytics/rfm, /dashboard/analytics/predictive und /dashboard/analytics/benchmarks. Kampagnendetails: /dashboard/campaigns/KAMPAGNEN_ID/stats.